多迪AI软件开发

构建属于企业自己的AI

一、专业的AI企业级服务商：

二、企业AI软件应用场景：

多迪AI软件特色：

三、AI热词：

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 ^[24]是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量， ^[26]是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是十分广泛的科学，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习，计算机视觉等。 ^[1]

人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。 ^[44]马斯克指出，在人工智能机器学习面具之下的本质仍然是统计。 ^[38]营造良好创新生态，需做好前瞻研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。 ^[44]着眼未来，在重视防范风险的同时，也应同步建立容错、纠错机制，努力实现规范与发展的动态平衡。 ^[44]

四、什么是AIGC：

生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。

从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看，AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练，令AI具备了多个不同领域的知识，只需要对模型进行适当的调整修正，就能完成真实场景的任务。

AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破，在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，生产要素——数据价值被极度放大。

AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置，在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程

五、AIGC概念与定义

 

生成式人工智能——AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。

AIGC技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导，生成与之相关的内容。例如，通过输入关键词、描述或样本，AIGC可以生成与之相匹配的文章、图像、音频等。

麦肯锡的定义：生成式人工智能旨在通过以一种接近人类行为，（与人类）进行交互式协作。 ^[1]

Gartner的定义：生成式人工智能是一种颠覆性的技术，它可以生成以前依赖于人类的工件，在没有人类经验和思维过程偏见的情况下提供创新的结果。 ^[2]

BCG的定义：生成式AI是一种突破性的人工智能形式，它使用对抗网络(GANs)的深度学习技术来创建新颖的内容。 ^[3]

TE智库的定义：生成式人工智能，将彻底改变人机交互的关系，并创造新的产能输出结构。它将在第四维度实现与人的思维同调，类似移动设备以人类外器官形态存在，AIGC将以外脑的形式存在于人类认知中。 ^[4]

南京大学数据智能与交叉创新实验室：为伴随着网络形态演化和人工智能技术变革产生的一种新的生成式网络信息内容。 ^[5]

信通院的定义：AIGC既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合。 ^[6]

多迪的定义：AIGC将为企业数字化转型提供新的能力和应用方式，实现企业创新，企业新质生产力。

六、AIGC的十大公司：

1、ChatGPT：由OpenAI公司推出，基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能完成聊天、文案撰写、文字翻译、诗歌创作、代码编辑等任务，是史上增长最快的消费者应用之一
2、Stable Diffusion：凭借生成图像速度快、对资源和内存要求门槛低等特点而被广泛应用于艺术创作、程序开发等领域。目前主要提供图像编辑、超分辨率、风格迁移、修复、补全等功能。
3、文心一言：由百度开发的全新一代知识增强大语言模型，能够与人对话互动、回答问题、协助创作，高效帮助人获取信息
4、Midjourney：是一款AI绘画工具，只要输入你想到的文字，就能通过人工智能产出相对应的图片，耗时只有大约一分钟。
5、Jasper AI：AI营销工具以及写作助手，目前支持数十个模板和多种语言，可帮助营销人员、内容创作者和企业家撰写营销文案、社交媒体文章、博客等多种内容。
6、GitHub Copilot ：是由微软公司与OpenAl共同推出的AI辅助编程工具，可根据人类自然语言描述生成相关代码，支持十几种语言，已在全球AI领域拥有较高的知名度和影响力
7、Notion Al：依托其效率便捷、多领域适用、操作简单等特点而闻名于世，Notion Al支持中文、英文、日文等多国语言和多人协作，并提供了丰富的模板和插件，被广泛应用于笔记、知识库、新闻编辑、项目管理、会议记录、日程等多种场景
8、DALL·E 2：是OpenAl公司推出的人工智能工具可以根据自然语言的文本描述创建图像和艺术形式。是一款人工智能图像生成器，它可以根据自然语言的文本描述创建图像和艺术形式。
9、Runway：全球规模较大的人工智能公司，致力于图片和视频AI编辑软件的开发、营销和服务，现已拥有数十种AI Magic Tools、实时视频编辑、协作等功能，被全球诸多设计师、艺术家和开发人员所使用和推崇
10、文心一格：是由国内人工智能领先企业百度依托飞桨、文心大模型的技术创新于2022年推出的“AI作画”产品，可轻松驾驭多种风格，支持不同的画幅选择
11、多迪信息：是国内最早的AI、AIGC应有开发商，基于十大厂商的底层能力为各行业企业构建属于自己的AI应用，为企业降体增效、转型升级提供AI助力。

七、AIGC典型应用：

WeShop唯象妙境：

某跨境电商平台，主要痛点是外模昂贵且大量的服装上新拍摄费时，效率低。使用WeShop前，原本请外模2000元/小时，八小时能拍大概40套，两百张图要16000元。使用WeShop后，拍摄成本基本上是下降90%+了，且能够加速度节约一周以上的时间，实现降本增效。

奥创光年：

世界500强企业AI营销三板斧。如何使用AI在营销campaign中，提升A3人群数量以及认知渗透率。AI如何通过数据洞察、KOL筛选上以及信息流广预算配比帮助企业提升市场营销效率。 AI如何帮在预算有限的情况下，通过批量生产，帮助矩阵号获客。

百炼智能：

国内知名担保公司在拓展中小微客户的过程中常受到销售培训困难，筛选线索费时费力等难题的困扰。SDR bot帮助企业构造产品及业务知识库，并高效学习企业知识，快速成为“业务专家”。结合互联网公开信息，自动生成话术主动触达，激发潜客兴趣，挖掘合作意向，帮助销售找到高意向潜客，客户转化效率大大提升。

八、赋能千行百业：AIGC与智能数字化时代应用方案

导 语

AIGC有望实现且跨越更多领域的融合，物联网、大数据、边缘计算等深度方向，形成新的应用场景和解决方案。针对用户提供更为具体，个性化的内容和服务。从推荐系统、智能客服到教育资源，尤其是gpt4.0，将理解人类的语义、情感和需求，实现与人类的自然交互。这将大大提高人机交互的效率和愉悦度，为用户带来全新的沟通体验。

先进技术的相互协作，验证了AIGC在众多领域的卓越表现。这些技术的应用无疑为我们的IT研发带来了深远影响。同时，各界企业有责任关注这些发展趋势，积极探讨合适的应用范围，确保AI技术在尊重人类价值的前提下，为IT研发模式的创新变革创造更可观的未来。

赋能千行百业：AIGC与智能数字化时代应用方案

 

开 篇 ---- BEGIN

GPT之父、OpenAI公司首席执行官萨姆.奥特曼在2023年2月27日提出新版摩尔定律，宣称宇宙中的智能数量将每18个月翻一番。若是说法成立，意味着30年后，AI将比现在聪明100万倍。

A I G C ----智能数字化

2022年，集群式与聚变式的科技变革中，AIGC以超出人们预期的演变速度，成为科技革命的历史性事件，催生了全新的科技革命系统、产业生态、技术格局，进而深刻的改变思维、政治、社会经济的演进形态模式。

AIGC的核心价值是实现了“自然语言”与人工智能的高度融合。这种绝对优势与逻辑能力，迅速发展，是因为AIGC基于代码、云计算、技术操控数据、模式识别、以及通过机器对文本内容的准确描述、分类、分辨和解释，完全实现的基于自然语言模型提示学习的推理，甚至是知识渐进、增强性的推理，而且，构建了坚实的底层逻辑。

AIGC具备基于准确和规模化的数据，形成了学习、抉择、尝试、修正、推理，甚至是根据反馈修正行为的能力，这是一种可以突破线性思维框架，并且实现非线性思维推理的强大能力。我们高阶的思维能力，便是归纳、演绎、分析、应对复杂逻辑关系，AI向着机器学习、深度学习利用数据特征，在算力、计算训练层面，在算法层面，解决复杂场景挑战。这些深度学习、大模型（小模型）的创造应用，都意味着传统的创作互动模式转变为AIGC模型互动模式。

它的进步是以几何级数扩展为基础的，计算训练中，调整变量和优化参数的过程，文本数据进行训练后决定着，输出怎样的复杂+类人化的作品。千行百业中，工业、教育、医疗、金融、互联网、通信、云计算、大数据等等，几乎全面覆盖。

AIGC贯穿在各个行业

AIGC的身影贯穿在资讯、教育、影视、电商、工业、金融等多个行业，知晓行业应用现状，也就能更好的了解行业未来。

• 资讯行业

辅助信息搜集，可打造坚实的内容地基。优质的新闻产出必建立在全面、高效、准确的信息上。过去的从业者需亲临一线，现实观察、询问、记录，AI可以对每个环节高效赋能。AI撰写工具（讯飞AI、商汤AI、网易AI等），生成的实时文字稿、自动撰写摘要、文风、精简文本等，时效性与节奏均可保障。面对边缘话题精准检索，尚需对检索词进行深思熟路的反复尝试，GPT变得更高性能后，通过提示词，多数领域已经可以作为二手信息搜索的重要工具。

并且在AI内容生成上、个性化推荐上、内容分发上，多场景、多环节，打造了非常多沉浸式体验。（百度云AI主播、阿里冬奥数字人冬冬）数字人主播可能成为媒体的标准配置。AI不仅仅是传媒的一个工具，而是传媒向智媒的升级。

• 电商行业

数字世界与物理世界融合时代，AIGC可赋能电商行业领域很多，以商品三维模型、电商广告应用、虚拟人、虚拟货场构建为代表，是一种AI结合AR、VR等技术，感官交互的全新体验。

• 教育行业

教育行业与科技行业正携手拥抱AI，技术手段的推动，会重塑知识生产和传承方式。因其强调人与人的互动与联结、无统一的模型、个体差异巨大、时间跨度大、参与者众多等，一度是AI开发训练的难题。

教育的场域上，AI辅助学习资料整理、制作；根据行为模式提供精准学习画像，定制学习计划；AI驱动虚拟人以具像化的形式在VR、AR中交互，用有限的物理空间，打造无限的虚拟空间；AI驱动的答疑、指导、测评、全天响应、高度个性化，形成反馈闭环。国内的智能辅导系统借助自然语言技术，是真正可以实现学生的发力点和进度空间。AIGC的出现，让此行业最终赋能“教、学、评、管、研”全环节。

• 金融行业

金融行业天然重要的是数据与信息处理，其信息化也是一直在前列。数据质量、数据维度、数据场景都是Ai落地的商业应用。典型常见的是AI模式识别和机器学习方式捕捉市场的实时变化，利用大量实时数据进行分析，来提高财务分析能力和效率。应用中，主要聚焦在智慧客服+智慧顾问服务，都是通过NLP技术，使用语音或文本与AI系统交互，获取金融产品和服务，并进行操作。

AI系统可以记住用户喜好、客户画像、交易属性、预测服务体系等，进行数据分析、研究，来提升服务体验。借助算法建模，可对客群形成千人前面的特色顾问服务。（富国银行、苏格兰皇家银行、工商银行、邮政银行都将AIGC应用，以数字化转型为抓手、升级迭代智慧化服务）。

• 医疗行业

智能问诊是一种典型的应用场景，AI模拟医生的问诊了解病情，待到问诊中，医生通过预先诊疗报告处理患者。AI系统也可对药物进行合理分析、调用知识图谱、以及过去用药病史进行分析。对于心理疾病患者，AIGC聊天机器人的软件程序，也成了大模型开发的疗愈机器。同样包括听障、语障，数字分身AI（采集一段时间人像、音频合成），低成本的形成医疗数字人。

AIGC产业地图分类

总体上看，整个AIGC的产业地图可以分为三类: 上游数据服务产业、中游算法模型产业、下游应用拓展产业。

• 数据服务

假如AI是一个生物，喂养它的食物便是数据。决定机器之间能力差异的就是数据质量。对企业而言，湖仓一体模式可以避免数据架构层面不必要的建设，若是将湖仓一体模式与数据湖的灵活性与数据仓库的易用性、高性能结合，会为企业带来降本、省时、省力的诸多好处。同样在数字经济时代，数据治理、数据资产管理上，其质量规范、合法合规也是必需重视的，根据交付模型和效率，也会有更多的工具型和定制型的企业。

• 算法模型

最核心的环节，是机器完成教育训练的关键。算法模型作为AI系统的基础，也是决策作用的灵魂。模型是赋予机器近乎类人的创造力和洞察力的能力。三类参与者，都在人工智能领域有诸多顶级成果， (微软Open GPT 聊天机器人，谷歌 DeepMind;阿里数据计算、机器智能、机器人; Github代码平台等等)。

• 应用拓展

人工智能企业都遵循类似的应用范式，基于特定应用场景收集特定的数据，利用数据算法模型训练。典型常见的文本应用赛道是营销，文本通过修改反馈，内容生成、文案整体形成模型，输出更多高质量内容，形成正向的技术网络效应。包括知识型、续写型、销售型、通用辅助型、交互型、代码型等，所有的实现都是基于素材、推理训练。型

图片因门槛高，信息传递直观，商业化价值也很高，将广告、设计、:编辑等角度带来创作领域的产业机遇。音频处理主要是音乐类、进话类、解决方案类等领域，伴随着知识付费和数字音乐呈现了商业化潜力:5G催生视频形态，AI生成的视频应用也是技术比较大的模态，主要在生成类、编辑类、拟人类、解决方案类等领域。具体应用场景便是算法模型最终落地的商业价值体现。

AIGC技术趋势

忆古思今，AIGC起源于技术，因技术的演进得以迅速发展。通用化与专业化交织，它衍生出丰富的能力矩阵，核心能力主要在：数字孪生、智能编辑和智能创作。这些功能被嵌套并相互组合，赋予了AIGC卓越的生成能力。据Tractica的预测数据显示，AIGC将具备较强商业化机会，极大解放生产力，带来行业新模式。

▲从行业变革上看，AIGC的广泛应用正在改变各行各业的生产方式，以快速生成高质量的内容，大幅度提高了内容生产效率，节省了时间和人力资源。比如，使用AI生成营销文案，成本仅为人工撰写的1/30，且具有更好的多样性和新颖性。作为辅助工具，为创作者提供创新性的思路和灵感，帮助他们创作出更具吸引力的作品。生成各类语言内容，打破了语言壁垒，使知识传播范围得到扩大。例如，GPT可以为用户提供翻译服务，帮助他们更好地理解外语内容。其翻译功能已经超过了市面上主流的翻译软件，尤其是针对有情境的翻译。

AIGC也在医疗、金融、新闻等领域带来了前所未有的创新。尤其是，教育领域，AI生成的内容可以帮助教师快速制定教学计划，提供个性化的学习资源，进一步提高教育质量。在商业各个层面愈加，AI生成的营销文案和广告可以大幅提高市场营销效果，降本增效。

AIGC也会为区块链、web3.0和元宇宙带来深层次的变化。那种不可枯竭的创造资源的能力，将是最佳的工具和模式。这种以大量数字内容支撑，通过数字构成的动态耦合大系统的元宇宙，终将被AIGC完善，元宇宙的主体将会是虚拟人，经过AIGC技术，融合GPT技术，以代码形式呈现的模型化虚拟人。

▲从社会影响上看，chatgpt对行业将会起到变革作用，影响就业结构是AIGC带来的重大影响之一。一些传统职业可能面临就业结构的调整，部分文案撰写、新闻报道等职位可能受到AI生成内容的影响，一些普通的文案撰写人可能会面临失业等风险。而，AI内容审核、AI技术应用开发等职位，人们需要不断学习和适应这一变革，以便在AI时代找到新的职业定位。

在应用中，人们在创造性、战略性和道德性方面具有独特的优势，而AI在数据处理、计算和执行方面表现出强大的能力。今天的我们需要提高数字素养，了解AI的工作原理、优势和局限，人工智能教育应从基础教育开始，覆盖不同年龄层和职业领域，培养具备AI素养的公民。帮助人们更好地利用AI技术，同时避免对AI产生过度依赖或过高期望。研发创新变革

人本身是会使用工具的物种，AIGC的出现实现了内容生产力的跃迁，掌握AIGC的公司才能实现更低成本更高利润。

现在的人一天接受的信息，比17世纪的人一辈子接收的信息都多，现代人每天都在被过量信息所包围，在“爆炸”般的信息量中进行信息获取、信息处理及信息输出，这也正是人工智能技术诞生的意义，通过如ChatGPT、Midjourney等优秀工具为企业及个人更高效更快速更低成本的“获取信息”、“处理信息”、“输出信息”，提升工作效率。

拐点降临的时，企业除了需在文化层面达到整体认同以外，还可以从“1”、“5”、“ALL”三个层面进行企业组织框架的调整与优化。从管理层便开始树立顶层AI思维，组建团队探索AI技术与企业业务的结合，动员全员尝试热门AI工具。以更开放的心态，积极拥抱来自未来的变化，走在科技时代的前沿。只有更一致的企业文化认同与更合理的组织架构，才能把AIGC真正落实到相关工作中，让AI更恰如其分的为企业降本增效。

重构数字化产业AI原生应用决定未来竞争，AI基础设施的建设；基于数字中台层级的超级自动化；微服务和DevOps架构能力提升；数据治理能力提升；服务治理和运维架构能力提升；大模型时代塑造极致效率与成本组织的超级个体；基于海量云化数据+语言数据的AI深度学习；云计算智能化+自动化的云服务与方案、私有化模型对于研发流程效率提升；智能变革加速现代化运行等等，都是每个IT组织发生的变革，都会属于先进技术工具应用探索的个体与组织。

总结----SUMMARY

就全球范围而言，9大行业中，科技、金融、电信是全球数字化最高的三大领域，它的经验是：大力投资技术、数据和人才，将AI作为数字化转型的核心，采用平台经营模式，以及技术+人+能力结合体，这些经验非常值得借鉴。

研发要面向世界科技前沿，各行业的企业级应用，自主创新并不是一条容易的路，IT产业界从业者们，应加快建设智能化基础设施，抓住数字经济发展战略机遇，与实体深度融合，也为数字经济健康发展做出更大贡献。

AIGC技术与低代码开发、云计算、架构、运维、产品融合，使企业在数字化转型中能够更加灵活、快速地应对市场变化。通过AIGC技术的自动化生成内容，搭配低代码开发、大数据能力以及研发平台的快速应用构建，企业能够更好地满足用户个性化需求，提高信息处理的效率和准确性。这种整合的优势，不仅体现在数据处理和应用开发的效率上，更意味着企业在数智时代的竞争中赢得先机。